Y học chuyên sâu: AI có thể giúp bác sĩ khám bệnh cho bạn không?

Eric Topol, MD; bác sĩ tim mạch

Giám đốc Viện nghiên cứu chuyển dịch Scripps, La Jolla, CA.

1. Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn viết cuốn sách mới, Y học sâu sắc: Trí tuệ nhân tạo có thể biến chăm sóc sức khỏe trở nên nhân văn hơn như thế nào ?

Tôi bắt đầu nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ cải thiện năng suất, hiệu quả, độ chính xác và tốc độ mà còn có tiềm năng lớn hơn, quan trọng hơn nhiều trong việc khôi phục tính nhân văn, tính nhân đạo của chăm sóc sức khỏe đã bị mất đi.

2. “Y học sâu” là gì?

Nó có ba hàm ý. Đầu tiên là khái niệm về kiểu hình sâu, tức là hiểu một người ở mức chi tiết nhất -- không chỉ hồ sơ bệnh án của họ, mà còn cả bộ gen và hệ vi sinh vật, môi trường và câu chuyện cuộc đời của họ. … Sau đó, bạn có học sâu, loại AI mới, lý tưởng để lấy tất cả dữ liệu đó và chắt lọc chúng cho cả bác sĩ và bệnh nhân. Điều đó thiết lập sự đồng cảm sâu sắc, đó là khi bạn hiểu được sự độc đáo của mỗi người.

3. Tại sao tính nhân đạo, như bạn nói, lại thiếu trong chăm sóc y tế và AI có thể giúp đưa tính nhân đạo trở lại như thế nào?

Đó là về mối quan hệ giữa con người với con người, mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân. … Tiềm năng [của AI] là thuê ngoài nhiều nhiệm vụ để cải thiện hiệu suất của bác sĩ và loại bỏ các chức năng của nhân viên dữ liệu để họ có thể hướng dẫn cho người bệnh.

4. Công nghệ có thể làm giảm lỗi trong y khoa như thế nào?

Có hơn 12 triệu lỗi chẩn đoán nghiêm trọng mỗi năm tại Hoa Kỳ. … Nếu chúng ta lưu trữ toàn bộ dữ liệu của một người, các bác sĩ có thể có nhiều thời gian hơn [để suy nghĩ về chẩn đoán]. Điều đó có thể làm giảm đáng kể tỷ lệ lỗi.

5. Trong cuốn sách của mình, bạn mô tả cách các huấn luyện viên y tế ảo có thể giúp mọi người quản lý tình trạng bệnh lý. Họ có thể làm điều này như thế nào?

Họ sẽ có tất cả dữ liệu của bạn -- mọi tương tác bạn từng có với bác sĩ, các cảm biến bạn đang đeo. Bạn sẽ có cách tương tác, liền mạch này để biết dữ liệu của mình và biết tài liệu y khoa và [sử dụng nó để thúc đẩy] sức khỏe của bạn.

6. Rủi ro của dữ liệu y tế được phân tích bằng máy tính là gì?

Khoảng 60% dân số Hoa Kỳ đã bị hack dữ liệu. Đây là tỷ lệ khá tệ ở đất nước này. Mọi hành vi sử dụng dữ liệu của bạn vào mục đích xấu hoặc phân biệt đối xử đều không thể chấp nhận được.

7. Vậy, làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ quyền riêng tư của thông tin y tế trực tuyến?

Bạn nên kiểm soát dữ liệu của mình. … Tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu sẽ tốt hơn nhiều khi bạn kiểm soát chúng, thay vì kiểm soát các bác sĩ hoặc hệ thống y tế khác nhau mà bạn đã đến khám trong nhiều năm.

8. Liệu máy tính có thể khiến một số chuyên ngành y tế trở nên lỗi thời không?

Không. Tôi không nghĩ rằng chúng ta muốn loại bỏ bác sĩ, mà muốn tặng họ món quà là thời gian để bác sĩ có nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân.

9. Bác sĩ sẽ đóng góp gì và AI sẽ đóng góp gì cho việc chăm sóc y tế?

Nó thay đổi một chút cho từng phần của y học. ... Bạn không thể chỉ đưa ra khái quát, nhưng sẽ có rất nhiều việc thuê ngoài. Ví dụ, bác sĩ nhãn khoa . Khám mắt phần lớn sẽ được thực hiện thông qua thuật toán -- và cuối cùng là thông qua điện thoại thông minh của bạn.

10. Những chức năng nào AI không bao giờ có thể thay thế?

Bạn không bao giờ muốn tin vào thuật toán để chẩn đoán nghiêm trọng. Bạn có thể tưởng tượng được [bị thuật toán nói], "Bạn bị ung thư " không? Bất kỳ chẩn đoán nghiêm trọng nào cũng cần có sự giám sát đáng kể và giao tiếp giữa con người và một kế hoạch điều trị.

NGUỒN: 

Phỏng vấn, Tiến sĩ Eric Topol, giám đốc Viện nghiên cứu chuyển dịch Scripps, La Jolla, CA.