Bệnh nhân có biết khi nào AI hỗ trợ chăm sóc sức khỏe không?

Ngày 27 tháng 2 năm 2024 – Khi bạn nhắn tin cho nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của mình về một cuộc hẹn, đơn thuốc gia hạn hoặc để trả lời một câu hỏi, liệu trí tuệ nhân tạo hay một người thực sự trả lời? Trong một số trường hợp, rất khó để biết. 

AI có thể tham gia vào việc chăm sóc sức khỏe của bạn ngay bây giờ mà bạn không hề nhận ra. Ví dụ, nhiều bệnh nhân nhắn tin cho bác sĩ về hồ sơ bệnh án của họ thông qua một cổng thông tin trực tuyến. 

“Và có một số hệ thống bệnh viện đang thử nghiệm việc sử dụng AI để thực hiện bản thảo đầu tiên cho phản hồi”, I. Glenn Cohen cho biết trong một hội thảo trực tuyến do Quỹ Viện Quản lý Chăm sóc Sức khỏe Quốc gia tổ chức.

Cohen, luật sư kiêm giám đốc Trung tâm Chính sách Luật Y tế, Công nghệ sinh học và Đạo đức sinh học Petrie-Flom tại Trường Luật Harvard ở Boston, cho biết, việc phân công nhiệm vụ hành chính là một cách tương đối ít rủi ro để đưa trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe. Công nghệ này có thể giải phóng thời gian của nhân viên hiện đang dành cho việc trả lời các cuộc gọi hoặc tin nhắn về các nhiệm vụ thường lệ. 

Nhưng khi công nghệ xử lý các câu hỏi lâm sàng, bệnh nhân có nên biết AI đang tạo ra câu trả lời ban đầu không? Bệnh nhân có cần phải điền vào một mẫu đơn đồng ý riêng hay điều đó có đi quá xa không?

Thế còn khi bác sĩ đưa ra khuyến nghị dựa một phần vào AI thì sao?

Cohen đã chia sẻ một ví dụ. Một bệnh nhân và bác sĩ đang quyết định cấy ghép phôi nào từ phương pháp thụ tinh trong ống nghiệm (IVF). Bác sĩ đưa ra khuyến nghị dựa trên một phần hình ảnh phân tử và các yếu tố khác được tiết lộ thông qua AI hoặc hệ thống máy học nhưng không tiết lộ. "Có phải đó là vấn đề mà bác sĩ của bạn chưa nói với bạn không?"

Chúng ta chịu trách nhiệm ở đâu? 

Các vụ kiện có thể là một cách tốt để đo lường mức độ chấp nhận được của công nghệ mới. Cohen cho biết "Có rất ít vụ kiện liên quan đến trách nhiệm pháp lý đối với AI y tế". "Hầu hết các vụ kiện mà chúng tôi thực sự thấy đều liên quan đến robot phẫu thuật, trong đó, có thể nói, không phải AI thực sự gây ra vấn đề".

Cohen cho biết có khả năng các vụ việc sẽ được giải quyết ngoài tòa án. "Nhưng nhìn chung, theo kinh nghiệm của riêng tôi, mọi người có thể đánh giá quá cao tầm quan trọng của các vấn đề trách nhiệm pháp lý trong lĩnh vực này, xét theo dữ liệu. Nhưng chúng ta vẫn nên cố gắng hiểu nó."

Cohen và các đồng nghiệp đã phân tích các vấn đề pháp lý xung quanh AI theo quan điểm năm 2019 trên Tạp chí của Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ.  Điểm mấu chốt đối với các bác sĩ: Miễn là họ tuân thủ tiêu chuẩn chăm sóc, họ có thể an toàn, Cohen cho biết. Cách an toàn nhất để sử dụng AI y tế khi nói đến trách nhiệm pháp lý là sử dụng nó để xác nhận các quyết định, thay vì cố gắng sử dụng nó để cải thiện việc chăm sóc. 

Cohen cảnh báo rằng tại một thời điểm nào đó trong tương lai, việc sử dụng AI có thể trở thành tiêu chuẩn chăm sóc. Khi và nếu điều đó xảy ra, rủi ro về trách nhiệm pháp lý có thể là do không  sử dụng AI.

Các công ty bảo hiểm áp dụng AI

Công ty bảo hiểm Guidewell/Florida Blue hiện đang đưa AI và các mô hình học máy vào các tương tác của họ với các thành viên, theo Tiến sĩ Svetlana Bender, phó chủ tịch AI và khoa học hành vi của công ty. Các mô hình hiện đang xác định các thành viên có thể hưởng lợi từ chương trình giáo dục phù hợp hơn, hướng dẫn bệnh nhân đến các cơ sở chăm sóc sức khỏe khác ngoài phòng cấp cứu để được chăm sóc y tế khi cần. AI cũng có thể giúp việc phê duyệt trước diễn ra nhanh hơn. 

Bender cho biết: “Chúng tôi đã có thể hợp lý hóa việc xem xét 75% yêu cầu phê duyệt trước bằng AI”. 

Bà cho biết hiệu quả cao hơn từ AI cũng có thể chuyển thành tiết kiệm chi phí cho toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe. "Người ta ước tính rằng chúng ta có thể tiết kiệm được từ 200 [tỷ] đến 360 tỷ đô la mỗi năm". 

Xử lý sự phức tạp

Ngoài việc quản lý các nhiệm vụ hành chính và đề xuất các biện pháp can thiệp mang tính cá nhân hóa hơn, AI có thể giúp các nhà cung cấp, bệnh nhân và bên thanh toán đối mặt với lượng dữ liệu chăm sóc sức khỏe khổng lồ. 

Tiến sĩ Michael E. Matheny, giám đốc Trung tâm Cải thiện Sức khỏe Cộng đồng thông qua Tin học tại Trung tâm Y tế Đại học Vanderbilt ở Nashville, cho biết: "Đã có sự tăng trưởng chưa từng có và to lớn về khối lượng và tính phức tạp của dữ liệu y tế và khoa học, cũng như về khối lượng và tính phức tạp của chính dữ liệu bệnh nhân". 

Matheny, cũng là giáo sư về tin sinh học, y học và thống kê sinh học tại Đại học Vanderbilt, cho biết: “Chúng tôi thực sự cần sự trợ giúp để quản lý tất cả những thông tin này”.

Trong hầu hết các ứng dụng hiện tại, con người kiểm tra đầu ra của AI, cho dù đó là trợ giúp khám phá thuốc, xử lý hình ảnh hay hỗ trợ quyết định lâm sàng. Nhưng trong một số trường hợp, FDA đã chấp thuận các ứng dụng AI hoạt động mà không cần sự giải thích của bác sĩ, Matheny cho biết.

Tích hợp công bằng sức khỏe

Một số chuyên gia đang đặt hy vọng vào AI để đẩy nhanh nỗ lực tạo ra một hệ thống chăm sóc sức khỏe công bằng hơn. Khi các thuật toán được phát triển, dữ liệu đào tạo đầu vào vào AI và các hệ thống học máy cần phải đại diện tốt hơn cho dân số Hoa Kỳ, ví dụ.

Và sau đó là động lực hướng tới việc tiếp cận công bằng hơn nữa. "Liệu tất cả bệnh nhân đóng góp dữ liệu để xây dựng mô hình đều nhận được lợi ích không?" Cohen hỏi. 

NGUỒN:

Hội thảo trực tuyến, Viện Quản lý Chăm sóc Sức khỏe Quốc gia: “Định hướng Tương lai: Trí tuệ Nhân tạo đang Định hình lại Chăm sóc Sức khỏe như thế nào”.

Svetlana Bender, Tiến sĩ, Phó chủ tịch AI và khoa học hành vi, Guidewell/Florida Blue.

I. Glenn Cohen, giám đốc, Trung tâm Petrie-Flom về Chính sách Luật Y tế, Công nghệ Sinh học và Đạo đức Sinh học, Trường Luật Harvard, Boston

Tiến sĩ Y khoa Michael E. Matheny, giáo sư, tin sinh học, y học và thống kê sinh học; giám đốc Trung tâm Cải thiện Sức khỏe Cộng đồng thông qua Tin học, Trung tâm Y tế Đại học Vanderbilt, Nashville.